La présente étude mesure le gain que procure l'information comptable sectorielle, définie par la norme IAS 14, par rapport à l'information consolidée. Ce gain est étudié dans le cadre de la prévision du chiffre d'affaires et du résultat opérationnel à partir de modèles statistiques autorégressifs. Deux modèles sont ici utilisés, un modèle uni varié et un modèle multi varié dans lequel les paramètres peuvent être fixés intuitivement. Ces modèles sont appliqués à des données consolidées et des données sectorielles simulées dans le cadre d'une 'expérience de laboratoire'. Les résultats de l'étude empirique montrent une amélioration des prévisions lorsque l'on utilise les données sectorielles plutôt que les données consolidées. Ils permettent aussi de valider le modèle multivarié proposé dans le cadre de la prévision du résultat opérationnel à partir des données sectorielles.